Integrasi yang kurang optimal ke dalam alur kerja operasional masih jadi hambatan utama bagi keberhasilan AI di sektor manufaktur. Berbagai organisasi menyebut faktor ini sebagai salah satu alasan utama mengapa inisiatif AI dan analitik gagal memberikan ROI sesuai harapan
Cloudera, satu-satunya perusahaan yang menjalankan AI di mana pun data berada, hari ini merilis sejumlah temuan khusus dari sektor manufaktur dalam laporan riset terbarunya, The Data Readiness Index 2026.
Laporan tersebut mengungkap bahwa perusahaan-perusahaan manufaktur menghadapi hambatan yang signifikan dalam meningkatkan skala pemanfaatan AI akibat kesenjangan yang berkelanjutan dalam hal akses data, tata kelola, dan kinerja infrastruktur.
Seiring perusahaan-perusahaan manufaktur mengejar transformasi digital, mereka diperhadapkan pada pengelolaan volume data operasional, produksi, rantai pasok, pelanggan, dan IoT yang berkembang pesat, di berbagai lingkungan terdistribusi.
AI sangat penting untuk mengoptimalkan proses produksi, meningkatkan kontrol kualitas, memungkinkan predictive maintenance dan memperkuat ketahanan rantai pasok. Namun, banyak perusahaan manufaktur masih kekurangan fondasi data yang terpadu dan terkelola, yang dibutuhkan untuk mengoperasionalkan AI dalam skala besar.
Meskipun 82% responden dari sektor manufaktur mengaku memiliki visibilitas terhadap lokasi penyimpanan data mereka, banyak organisasi masih menghadapi kesulitan untuk mengintegrasikan, mengelola, menyatukan, dan mengoperasionalkan data tepercaya di tengah lingkungan yang semakin kompleks.
Walaupun kinerja sektor manufaktur lebih unggul dibandingkan banyak industri lain yang disurvei, kesenjangan yang signifikan dalam hal tata kelola tetap ada, di mana hanya 58% yang melaporkan bahwa seluruh atau hampir seluruh data mereka telah terkelola sepenuhnya. Tantangan-tantangan ini memberikan dampak bisnis langsung: 20% organisasi manufaktur menyebutkan bahwa integrasi AI dan analitik yang lemah ke dalam alur kerja operasional adalah alasan utama mengapa inisiatif mereka gagal mencapai ROI yang diharapkan.
Mengubah insight AI menjadi tindakan operasional tetap menjadi hal yang sulit ketika data dan proses tersebar di berbagai pabrik, rantai pasok, aplikasi perusahaan, dan lingkungan edge. Keberhasilan kini semakin bergantung pada kemampuan untuk mengoperasionalkan AI di berbagai lingkungan terdistribusi, guna memastikan data tepercaya dapat mendorong pengambilan keputusan yang lebih cepat dan menghasilkan outcome bisnis yang terukur di mana pun pekerjaan itu berlangsung.
“AI menciptakan peluang baru bagi para pelaku manufaktur untuk mengoptimalkan operasional, meningkatkan kualitas, dan membangun rantai pasok yang lebih tahan banting,” kata Morgan Bowling, Director, Global Industry AI Solutions – Industrial and Manufacturing, Cloudera, Selasa ( 29/09/2026).
“Mewujudkan peluang tersebut membutuhkan lebih dari sekadar akses ke data. Hal ini membutuhkan keyakinan penuh terhadap kualitas, tata kelola, dan ketersediaan data tersebut di seluruh lini bisnis. Perusahaan manufaktur yang berinvestasi pada data readiness hari ini, akan berada di posisi yang lebih kuat untuk meningkatkan skala inisiatif AI di kemudian hari,” jelas Morgan.
Untuk mempelajari lebih lanjut mengenai The Data Readiness Index 2025 dan bagaimana organisasi manufaktur dapat meningkatkan skala AI tepercaya di seluruh lingkungan hybrid.
